Обучение ИИ - Урок №7

Итак, в прошлых уроках мы разобрали основы промтинга и научились давать нейросети правильные команды, чтобы получать нужный результат.
Однако, рано останавливаться - и на этом уроке мы разберем ключевую тему - обучение ИИ.

Представь, что ты нанял нового сотрудника. Он очень талантливый, быстро соображает и может выполнять почти любые задачи. Но проблема в том, что пока он ничего не знает о твоей компании, твоих клиентах и специфических требованиях твоего бизнеса. Чтобы он начал приносить реальную пользу, его нужно обучить. С нейросетями работает абсолютно та же логика.
Да, нейросеть знает "весь интернет", но до конкретного обучения она не представляет детали именно твоей ситуации и задачи. Например, если у тебя свой бизнес — ИИ не знает тонкостей твоих продуктов, чем они лучше конкурентов, как твои менеджеры общаются с клиентами и какой у тебя стиль ведения бизнеса.
Чем больше нейросети дашь деталей, чем лучше её обучишь — тем качественнее будет результат. Давай теперь по порядку разберём, как это сделать правильно.

Итак, самый базовый принцип - какой бы вы нейросетью вы не пользовались - один чат - одна задача.
Для каждой задачи мы создаем свой чат и не смешивает чаты друг с другом.


В идеале, если у тебя платная подписка на ChatGPT, создавай отдельные проекты под каждое направление своей жизни и работы.

Вот личный пример:

• Один проект у меня посвящён обучению психологии. Здесь нейросеть помогает мне изучать психологию, обрабатывать литературу и формировать выводы.
• Другой проект полностью заточен под написание email-рассылок и сообщений для моей основной работы (это экспертный центр по промышленной безопасности).
• Третий проект помогает мне с вопросами фитнеса, питания и общего здоровья.

Такой подход позволит нейросети максимально чётко понимать контекст и давать максимально релевантные ответы.

Создавая проект под конкретную задачу, обязательно загрузи в него файлы и материалы, которые помогут нейросети разобраться в теме.

Это могут быть PDF-документы, книги, методички, учебные программы или любые другие релевантные материалы.
Например, если ты создаёшь проект для изучения психологии, ты можешь загрузить туда купленную литературу, рефераты или программу твоего учебного курса. Так нейросеть будет иметь перед глазами все необходимые детали и сможет опираться на них в своих ответах.

Следующий важный шаг — создание подробного промпта-инструкции. В прошлом уроке мы подробно разбирали, как это делать, поэтому здесь кратко напомню главное:

Промпт — это твоя подробная инструкция для нейросети. Например:
«Ты — мой личный помощник в изучении психологии. Помогай мне разбираться в теоретических концепциях, делай короткие и понятные конспекты, отвечай доступно и профессионально, избегая излишней научности. Всегда подкрепляй свои ответы примерами из реальной жизни и давай мне небольшие задания для закрепления темы».
Такой промпт поможет нейросети чётко понять, что именно от неё требуется.

Теперь переходим к практике. Создаём новый чат в нашем проекте и вводим первый, основной промпт. После этого обязательно даём нейросети примеры того, как именно вы хотите видеть ответы.

Ниже пример

После первого полученного ответа - сразу же пишешь свой отзыв.

Допустим, нейросеть ответила сухо и академично, а ты хочешь более живой стиль. Тогда пишешь:
«Это слишком сухо. Сделай ответ живее, добавь примеры из жизни и объясни, как это применить на практике».
Нейросеть быстро адаптируется и начнёт выдавать ответы в нужном стиле.

Каждый раз давая такую обратную связь, вы будете буквально воспитывать нейросеть под свои задачи и потребности.


Обучение нейросети это постоянная работа.

Чем чаще и регулярнее вы взаимодействуете с ИИ, корректируете его и зада

ёшь правильные ориентиры, тем лучше и точнее он будет работать именно под ваши задачи.
Приведу ещё одну бытовую аналогию. Представь, что вы учите готовить нового повара.

Если раз в месяц объяснять ему по-быстрому рецепт, вряд ли он когда-нибудь станет мастером. Но если регулярно объяснять детали, поправлять ошибки и показывать, как правильно, то он очень скоро станет незаменимым помощником на кухне.

Иногда даже после самого хорошего обучения - нейросеть вдруг начинает выдавать странные, несвязные или просто неверные ответы. В профессиональной среде это явление получило название «галлюцинации» нейросети.

Не пугайтесь — ничего сверхъестественного или критического в этом нет. Галлюцинация ИИ — это просто случай, когда нейросеть начинает «фантазировать» и выдавать информацию, которой не было в её обучающих данных или которую не задавали в промпте.

Представьте, что попросили бариста приготовить «что-нибудь бодрящее». Он воспринял твою просьбу слишком буквально и вместо кофе приготовил тебе энергетический коктейль с перцем чили и щепоткой соли — очень бодряще, но совершенно не то, что вы ожидали.

Вот нейросеть делает примерно то же самое: иногда она слишком увлекается вашим запросом и начинают придумывать детали, которые вам абсолютно не нужны.
Но что с этим делать? Бросать обучение нейросети и искать другую? Совсем нет.

Если - столкнулись с галлюцинацией, просто

• Проверь промпт на конкретность и ясность (применяя технику CLEAR);
• Дайте чёткую обратную связь нейросети и пропиши ей, что ее прошлый ответ является галлюцинацией, при этом указав почему. Например, "чили" не используется в напитках.
• Дай ей пример того результата, который ты хотел бы получить. Допустим, хотите чтобы нейросеть генерировала письма клиентам. Дайте ей сразу несколько образцов удачных писем, которые были написаны вручную или получены ранее. Скажи: «Вот такие письма мне нужны. Пиши в этом же стиле и формате». Таким образом задайте нейросети чёткие рамки и снизишь вероятность того, что она начнёт придумывать что-то лишнее.