Гайды об искусственном интеллекте

Что такое промпт, если объяснить на пальцах?

Само слово «prompt» перекочевало к нам из английского языка, где оно означает что-то вроде «подсказки» или «стимула к действию». Если говорить проще, промпт — это ваш запрос или команда, которую вы отправляете искусственному интеллекту, чтобы он выдал желаемый результат. Причём промпты бывают совершенно разные:

Текстовые — например, просите нейросеть: «напиши мотивационную статью», «сделай перевод на английский», «напиши код на Python».
Визуальные — когда ваша задача: «сгенерируй картинку с котом в костюме космонавта», или «нарисуй пейзаж заката на Марсе».
Гибридные — когда вы совмещаете текст и картинку, например, даёте фото и просите нейросеть дорисовать детали по описанию.

Вот именно на ваш промпт — что бы вы там ни попросили, хоть отчёт, хоть мем для друзей, хоть даже видео-анализ — искусственный интеллект реагирует, интерпретируя задание и пытаясь понять, что вы хотите получить на выходе.

Как нейросеть «читает» ваш промпт?

Чтобы научиться делать действительно работающие промпты, нужно хотя бы примерно понимать, как думает искусственный интеллект (спойлер: он не думает, но чуть дальше объясню).
Любая современная нейросеть — будь то DeepSeek, ChatGPT, Claude или что-то ещё — устроена так: это большая языковая модель, которой на этапе обучения скармливали миллионы текстов, книг, форумов, инструкций и даже просто болтовню из соцсетей. Её главная задача — предсказать, какое слово или фраза должны быть следующими, чтобы получился осмысленный ответ.

Когда вы отправляете свой промпт, происходит примерно следующее:
- Шаг 1 - Модель анализирует, о чём ваш запрос: вычленяет важные слова, улавливает контекст, замечает уточнения и нюансы.
- Далее - модельсверяет всё это с тем, чему её учили: ищет совпадения с уже известными ей книгами, статьями, обсуждениями.
- После - оценивает параметры генерации (если они заданы), например температуру или top-p — правда, в большинстве пользовательских случаев этим занимается разработчик или бот, а не конечный пользователь. Поэтому про эти штуки можно особо не заморачиваться.
- И в конце - генерирует ответ — причём использует не только «знания», но и шаблоны, которые видела в обучающих данных.

Если, допустим, ваш промпт звучит: «Расскажи, в чём суть теории относительности», нейросеть полезет в свои закрома, найдёт подходящие куски из научных статей, популярной литературы и Википедии, соберёт их вместе и выдаст вам готовый, связный ответ.

Искусственный интеллект не думает, не рассуждает и не «чувствует» ваш вопрос — он просто ищет похожие задачи, на которые когда-то уже были даны ответы. По сути, он работает как очень продвинутая поисковая система, только не показывает список ссылок, а сразу пишет текст так, будто бы его сочинил человек.

Как создать хороший промпт?

Чтобы искусственный интеллект действительно выдавал тот результат, который нужен именно тебе, запрос — или по-умному «промпт» — должен быть сформулирован максимально чётко. Чем конкретнее и логичнее команда, тем выше шанс, что ИИ не просто "угадает", а реально решит твою задачу. Не забывай: нейросеть — это пока ещё не джинн из лампы, угадывать желания между строк она не умеет, поэтому только твоя точность и структура здесь решают всё.

Один из самых удобных и надёжных способов формулировать такие промпты — принцип CLEAR. Это не просто красивое слово, а рабочая схема, которая переводится как "чистый, прозрачный" и разбивается на пять базовых принципов: Конкретность, Логичность, Экспертность, Адаптивность и Релевантность.

Clarity — Конкретность.;Запрос должен быть предельно ясным, без двусмысленностей. Искусственный интеллект не гадает и не читает мысли, он оперирует тем, что есть в обучающих данных; Если ты пишешь размытый промпт вроде «напиши письмо девушке», результат будет шаблонным и, скорее всего, не особо цепляющим. А если сразу задать конкретику — например, «напиши искреннее письмо девушке, в котором я признаюсь в своих чувствах, опиши, что она для меня значит, и почему я хочу построить с ней отношения, чтобы нарожать двух детей, взять ипотеку и состариться в один день» — вот тут ИИ уже чётко понимает, что тебе нужно, и выдаёт осознанный, по-настоящему личный текст. Logic — Логичность; Если в задаче несколько этапов, их нужно выстроить в понятной последовательности; Не просто просить «признайся в чувствах», а, например: «Сначала расскажи, как давно я её знаю, затем объясни, чем она мне дорога, и только потом переходи к признанию». Так у нейросети не возникает внутреннего хаоса — ты сам ведёшь процесс и получаешь не разрозненные куски, а стройное письмо. Expertise — Экспертность; Идеальный способ получить внятный результат - попросить ИИ представить себя экспертом в нужной области, задав для него необходимые компетенции и опыт; Например: «Ты — профессиональный писатель-психолог, который помогает людям выражать чувства словами. Составь письмо для девушки, чтобы искренне признаться в любви». Здесь ИИ сразу настраивается на нужную волну, выбирает подходящий тон, стиль и подбирает слова, которые действительно трогают. Adaptability — Адаптивность. Чем больше уточнений и деталей, тем лучше результат; апример: «Составь письмо для девушки, с которой я знаком полгода, мы часто гуляем вместе, но ещё не встречаемся. Мне важно, чтобы письмо звучало искренне и не было слишком напористым». Это уже не абстрактный текст, а конкретная ситуация из жизни. Relevance — Релевантность. Уточняй, на какой случай или для какой ситуации пишешь (указывай даты, чтобы ответ был максимально актуальным); Например: «Напиши письмо для девушки, чтобы я пригласил ее на свидание весной 2025 года в актуальное и трендовое место, когда мы только начали больше общаться и я хочу перейти к новому этапу отношений». Тогда ИИ будет учитывать свежесть ситуации и актуальность эмоций.

Ты — опытный психолог и писатель. Помоги составить письмо девушке, с которой я знаком полгода. Мы часто вместе гуляем, у нас много общих тем. Напиши искреннее письмо, где я мягко и деликатно признаюсь в своих чувствах, объясняю, почему мне важно строить с ней отношения. Письмо должно быть уместным для весны 2025 года, звучать искренне и не слишком пафосно. Добавь пару личных деталей (что мы вместе были на концерте и катались на роликах), чтобы оно выглядело максимально настоящим.

Пример хорошего промпта