Вводный урок курса: Как ИИ меняет бизнес уже сегодня

Как проходить урок?
Время выполнения Д/З

1 день
Время урока

10 минут
В этом уроке мы разберём, что такое искусственный интеллект, а заодно — для чего он вообще нужен бизнесу.
3. После выполнения ДЗ - переходите к следующему уроку
2. Внизу будет домашнее задание для выполнения (займет от 10 до 20 минут)
1. Читайте текст урока

Вместо вводного слова

Сегодня искусственный интеллект (ИИ) стал не просто модной темой, а реальным инструментом, который начинает менять бизнес даже у тех, кто еще вчера слышал о нейросетях только в шутках.

Проблема в том, что большинство владельцев компаний и топ-менеджеров (особенно в России) по-прежнему уверены:

«Да это всё игрушки, в России ИИ не работает, наши задачи уникальны».

Давайте посмотрим правде в глаза — лет через 2-3 вы будете удивляться, как вообще жили без автоматизации и умных помощников.

Зачем бизнесу ИИ вообще нужен?

Сначала честно: ИИ — это не волшебная палочка, которая делает прибыль из воздуха. Но если вы научитесь использовать современные нейросети в операционной деятельности, маркетинге, продажах и сервисе, вы выстрелите гораздо дальше конкурентов, которые до сих пор верят в "силу исполнения гимнов компании по утрам в понедельник".


ИИ — это автоматизация рутинных задач, генерация идей, поиск и сегментация клиентов, быстрая подготовка КП и писем, аналитика звонков, создание персонализированных предложений, анализ юридических документов, прогнозирование рисков и даже автоматическое обучение сотрудников. Не в будущем, а уже сейчас.

ИИ позволяет вам создать персонального помощника-автоматизатора, который справится с любой рутинной задачей: от создания писем, до фильтрации откликов на резюме.

Чтобы вы поняли ценность ИИ -покажу Вам несколько кейсов.

Самые простые кейсы: что можно автоматизировать прямо сегодня

Начну с самой болезненной темы для любого бизнеса: рутина.

Все мы знаем, как бухгалтерия, отдел кадров, юристы и обычные офисные сотрудники по-прежнему тонут в потоках документов, служебных записок и бесконечных однотипных писем. Честно говоря, у многих компаний треть рабочего времени сотрудников уходит не на что-то стратегическое, а на заполнение табличек, согласование командировок или ручное копирование информации из одной системы в другую. А теперь представьте, что вы подключили, допустим, n8n — это такой инструмент, который связывает между собой ваши почтовые сервисы, 1С, Excel и что угодно ещё.

К нему добавляется нейросеть, например ChatGPT, которая умеет сама писать ответы, составлять проекты договоров или отчётов, даже с учётом ваших фирменных оборотов и лексики.

Как это выглядит в жизни:
  1. Сотрудник получил на почту типовой запрос — например, заявление на отпуск, согласование договора или просто «напомните мне срок сдачи отчёта».
  2. Вся эта рутина уходит в систему автоматизации n8n, который сам отправляет запрос в нейросеть, нейросеть генерирует корректный ответ, готовит нужный документ и возвращает его обратно — хоть на почту, хоть в корпоративный мессенджер, хоть в CRM.

Человеческий фактор минимален, ошибки практически исключены, а скорость — сравните сами: то, на что раньше тратился день, теперь делается за минуты.

Персонализация маркетинга и работы с клиентами

Вторая огромная сфера применения ИИ — маркетинг и персонализация клиентских коммуникаций. Например, искусственный интеллект может не просто создавать рекламные баннеры и писать тексты для e-mail рассылок, а действительно анализировать целевую аудиторию, сегментировать ваших клиентов и для каждой группы предлагать свои уникальные «триггеры» для продажи.

Приведу пример из реального бизнеса: вы — застройщик, который продаёт квартиры. Мамочка с маленьким ребёнком и бизнес-леди хотят разного: одной важны школы, площадки и экология района, другой — транспортная доступность, кафе и места притяжения.

Искусственный интеллект, анализируя переписку, звонки или обращения клиентов, мгновенно формирует уникальные коммерческие предложения под каждый сегмент, выделяя именно те преимущества объекта, которые важны для конкретного клиента. Именно такая персонализация и даёт реальный прирост к продажам.
ниже пример персонализации процесса выставления КП через ИИ
Анализ звонков и объективная оценка работы отдела продаж

Вот здесь начинается настоящая магия. Каждый руководитель хоть раз пытался слушать записи звонков отдела продаж. Обычно на это хватает одного-двух дней, потом ты понимаешь: вручную это невозможно, записей — тысячи часов. В итоге большая часть ошибок, упущенных клиентов и типовых провалов менеджеров просто теряются, а реальные причины, почему клиенты уходят к конкурентам, остаются невыясненными.

С помощью связки современных инструментов — например, Whisper (нейросеть для расшифровки аудио) и ChatGPT (аналитика текста) — вы получаете абсолютно прозрачную картину: все звонки автоматически переводятся в текст, ключевые фразы подсвечиваются, система сразу сравнивает каждое общение с вашим скриптом продаж.


Вы увидите, где менеджер «замял» возражение клиента, где забыл назвать акцию, где нагрубил или, наоборот, сработал идеально. ИИ выдаёт подробный отчёт: кто действительно продаёт, а кто просто тратит ваше время и деньги. Более того, нейросеть может не только критиковать, но и предлагать, как усилить эффективность: дописать вопросы, уточнить скрипт, добавить примеры лучших продаж.

Таким образом, вы перестаёте работать «вслепую» и наконец начинаете управлять процессом, а не просто наблюдать за хаосом.
пример расшифровки звонков отдела продаж, настраивал для "Триады"
ИИ в безопасности и управлении рисками

Четвёртое направление — безопасность. Искусственный интеллект отлично справляется с задачами видеоаналитики, распознавания лиц, контроля доступа, а также мониторинга соблюдения техники безопасности на производстве. Представь себе: на предприятии десятки камер, а сотрудник нарушает правила — например, заходит без каски на стройку или оказывается в запрещённой зоне.


ИИ в реальном времени распознаёт это событие, мгновенно сообщает ответственному лицу и даже может заблокировать процесс или отправить тревожный сигнал в систему управления. Это не только предотвращает трагедии и штрафы, но и реально снижает издержки бизнеса. Более того, ИИ может контролировать не только сотрудников, но и сторонних лиц, которые могут попасть на территорию предприятия, даже если у них нет пропуска.

Для офисных центров это актуально тоже: теперь камеры с нейросетями способны отслеживать не только время прихода и ухода сотрудников, но и предотвращать «обман» с помощью передачи пропуска между коллегами.
пример выстраивания системы охраны труда на производстве с помощью ИИ
Персональные ИИ-ассистенты

Отдельно хочу остановиться на теме, которая в ближайшие годы перевернет привычное представление о поддержке клиентов и внутренних сервисах компаний.

Я говорю о персональных ИИ-ассистентах, или, проще говоря, об умных ботах, которые реально делают за вас работу, которую раньше выполняли целые отделы поддержки, колл-центры и помощники.
Раньше, если у вас появлялся поток заявок, приходилось нанимать десятки операторов, которые в режиме нон-стоп отвечали на одни и те же вопросы: «Где моя посылка?», «Почему письмо не пришло?», «Как вернуть товар?». Это вечная боль, особенно если вы работаете с массовыми клиентами.

Но можно внедрить ИИ‑ассистента, который будет неотличим от живого сотрудника — он общается на человеческом языке, понимает детали вашей ниши и всегда опирается на вашу базу знаний и инструкции.

Например, если клиент пишет, что не может найти письмо, бот, мгновенно проанализировав базу и инструкции компании, подскажет, как действовать — например, проверить папку «Спам», переслать повторно или выслать точную инструкцию.

Если возникает проблема с заказом, возвратом, оформлением документов — бот сам проводит клиента по нужному сценарию, причем делает это в любое время дня и ночи, без очередей и усталости.
В результате большую часть стандартных, однотипных обращений можно полностью закрыть искусственным интеллектом.


Человеческий персонал будет подключаться только к тем ситуациям, которые действительно требуют живого вмешательства — например, спорные возвраты, юридические вопросы, нетиповые кейсы. Таким образом, у вас не просто сокращаются расходы на поддержку, но и резко повышается скорость реакции на все стандартные вопросы, а довольный клиент получает решение своих проблем мгновенно.


Плюс, внедрять таких ассистентов сегодня проще, чем когда-либо. Не нужно глубоких знаний в программировании — достаточно связать свою базу данных и инструкции с сервисом типа ChatGPT, интегрировать это в ваш сайт или мессенджер через платформы типа n8n, и дальше нейросеть будет сама отвечать на все типовые обращения, автоматически вести учет всех вопросов и даже учиться на новых ситуациях, пополняя базу знаний.
например, тинькофф запустил своего чат-бота с применением ИИ для обучения детей финансовой грамотности
Переходим к домашней работе

Мы с вами только коснулись самых заметных и востребованных сфер применения искусственного интеллекта в бизнесе — на самом деле их в разы больше. С помощью ИИ сегодня можно быстро, гибко и недорого автоматизировать практически любую задачу: от подбора резюме до аудита контрактов и управления производственными циклами.


В качестве домашнего задания — выпиши свою первую идею: в каком направлении бизнеса хотели бы первым внедрить искусственный интеллект в своём бизнесе уже сейчас?


Эта идея пригодится нам в дальнейших уроках, потому что скоро мы подробно разберём этапы внедрения ИИ.
Выпиши свою первую идею: в каком направлении бизнеса хотели бы первым внедрить искусственный интеллект в своём бизнесе уже сейчас?

Придумайте 3 идеи, где вы бы хотели видеть ИИ как помощника вашего бизнеса.

Запишите их.
Домашнее задание
Перейти к следующему уроку
Нажмите на кнопку, чтобы перейти к следующему занятию нашего курса